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老龄化社会催生的跌倒检测报警系统的设计

2016-10-23 09:46:46      点击次数:
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  图6 意外跌倒过程中的加速度变化曲线

  失重:在跌倒的开始都会发生一定的失重现象。在自由落体的下降过程,这个现象会更加明显,加速度的矢量和会降低到接近0g。对于一般的跌倒,也会发生合加速度小于1g的情况。因此,这可以作为跌倒状态的第一个判断依据。可以由ADXL345的Free_Fall中断来检测。

  撞击:失重之后,人体发生跌倒的时候会与地面或其他物体发生撞击,在加速度曲线中会产生一个很大的冲击。这个冲击可以通过ADXL345的Activity中断来检测。因此,Free_Fall中断之后,紧接着产生Activity中断是跌倒状态的第二个判断依据。

  静止:人体在跌倒后,也就是撞击发生之后,不可能马上起来,会有短暂的静止状态(如果人因为跌倒而导致昏迷,甚至可能是较长时间的静止)。表现在加速度曲线上就是会有一段时间的平稳。这可以通过ADXL345的Inactivity中断来检测。因此,Activity中断之后的Inactivity中断是跌倒状态的第三个判断依据。

  与初始状态比较:跌倒之后,人体会发生翻转,因此人体的方向会与原先静止站立的姿态不同。这使得跌倒之后的静止状态下的三轴加速度数值与初始状态下的不同,如图5所示。因此,跌倒检测的第四个依据就是跌倒后的静止状态下加速度值与初始状态发生变化,且矢量变化超过一定的门限值。

  这四个判断依据综合在一起,构成了整个的跌倒检测算法,可以对跌倒状态给出报警。

  另外,如果跌倒造成了严重的后果,比如,导致了人的昏迷。那么人体会在更常的一段时间内都保持静止。这个状态仍然可以通过Inactivity中断来检测。也就是说,如果发现在跌倒之后的很长时间内都保持Inactivity状态,可以再次给出一个严重报警。算法的流程图如图7所示。大电流电感

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