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详解WSN的芯片技术与解决方案

2016-06-25 12:02:13      点击次数:391
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  例如ST推出的STM32W MCU家族,便是基于IEEE 802.15.4的SoC,采用ARM Cortex-M3 24MHz处理器,内建64~128KB快闪记忆体,与8K SRAM。支援ZigBee与6LoWPAN协定,并具备AES-128硬体加密功能,以保障资料传输安全。

  Atmel推出的 Xplained系列硬体开发评估平台,就有搭配自家32-bit ARM Cortex-M0+ 48MHz (ATSAMR21系列,提供64K~256KB的快闪记忆体,具备硬体触控功能),或更低耗电的8-bit AVR MCU的选择(具-40°C~+125°C的宽温环境),无线通讯方面则支援802.15.4与ZigBee等应用。

  而Silicon Labs推出的Ember ZigBee开发工具,则采用EM35x系列SoC。其EM351/EM357高效能系列,内建32-bit ARM Cortex-M3处理器,运作时脉为6、12、24MHz,含128~192KB快闪记忆体,具备读取保护、12KB RAM、具AES-128硬体加密功能。适合应用在智慧能源采集、建筑或家庭自动化控制、安全监测、与WSN应用。

  其他WSN产品应用与解决方案

  Linear Technology以自家在能源采集的研发经验,推出工业领域WSN专用的Dust Networks产品解决方案─SmartMesh IP和SmartMesh WirelessHART的产品,前者包括LTC5800/5900/5901-IPM等感测节点产品(基于6LoWPAN与802.15.4e技术规范),而后者包括LTC5800/5900/5901/5902-WHM等产品(基于IEC 62591 WirelessHART规范)。

  处理器采用32位元ARM Cortex-M3架构,具AES-128硬体加密功能,执行其Dust的嵌入式SmartMesh IP网路软体,具有智慧网路分析功能,能让每个节点互相连接。此外,具备低于50uA的超低耗电量,若搭配能源采集模组,各感测节点即可取得能源来供电,以延长电池的使用寿命,甚至免换电池。适合应用在数据中心、工业自动化、再生能源、远距监控、交通运输等领域。

  另外,像SEWIO的 Open Sniffer则是一种WSN网路流量与品质监测产品。其原理是透过网路封包的嗅探方式,经远端电脑连接至该装置,取得WSN网路运作的状况;可安装在有感测网路的室内环境中,来检测WSN的运作是否正常,有无遭受到其他讯号干扰或骇客攻击。大电流电感

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