新技术让红外图片中的人脸也能被识别
但是近年来深层神经网络在应对各种复杂问题的改善上,给予了 Sarfraz 和 Stiefelhagen 启发。为什么不训练神经网络通过观察红外线版本的图像,从而识别可见光的面部?近年来,两个重要因素的结合使得神经网络变得更加强大。
一是更好地了解如何建立和调整网络来执行任务,这项技术领导了深度神经网络的创建。
二是大型注释的数据集的可用性越来越高,它们可被用来训练神经网络。
将红外线与可见光图像进行比较的数据集很难得到,不过 Sarfraz 和 Stiefelhagen 还是从圣母大学那得到了可用的数据:来自于82人的4585张照片,有分辨率为1600 1200的可见光图像,和分辨率为312 x 239的远红外图像。该数据集包含了电感器厂家人们面带微笑、大笑,以及自然表情的图像,并以两种不同的光线条件来捕捉每天人们的外观变化。
之后,他们将图像分割成像素为20 20的相互重叠的各部分,从而扩充数据库。最后,Sarfraz 和 Stiefelhagen 使用前41个人的图像来训练他们的神经网络,并用另外41个人的图像进行测试。
从测试结果来看,神经网络能够在短短35毫秒内,完成热成像图与其对应的可见光图像的匹配。他们表示:“匹配速度非常得快,能够以28fps的刷新率实时运行。”
但这并不意味着它已趋于完美。测试结果表明,最好的结果其精度也只是刚刚超过80%,而一对一的比较精度仅有55%。 大电流电感
[电源技术资料]HT7017电源计量芯片测得220V交流请问大家有谁做过220V通过HT7017检测电压有效值的吗?我之前在做一个项目,其中有交流220V电源需要检测出有效值,通过串口通信传递到单片机上。 设计电路如下图所示:在焊接完测试时,发现寄存器中读取的220V电压有效值会随着火线零线连接线的摇晃或震动而波动,且波动在20V--30V左右。 电压有效值不稳定。 应该怎样改进这种电路呢? 还是我程序有问题?程序中初始化如下: while(1){ Write_Reg_1();//软复位HT70
NE5532+TDA1521扩音机的设计制作 扩音机是常用的、典型的电子产品。由直流稳压电源、音频前置放大器、功率放大器三部分组成(如下图所示)。扩音器基本覆盖了放大电路的全部内容,综合性很强,并且每~部分都是一个独立的单元电路,在本制作中,把
2KV输入电压浪涌吸收电路如题,哪位大神知道这个电路怎么设计呢,听说是用电解+二极管就可以了,难道是电解串个二极管放在整流桥后面?
说还有一种方式是阻容吸收,在输入端串一个电容并电阻?
不知道是什