嵌入式视觉技术--潜力巨大，有待开发
●高性能嵌入式CPU
●专用标准产品（ASSP）与CPU相结合
●具有CPU的图形处理单元（GPU）
●具有加速器以及CPU的数字信号处理器
●移动“应用处理器”
●具有CPU的现场可编程门阵列（FPGA）
各类处理器，及其在嵌入式视觉应用上的关键优缺点
高性能嵌入式CPU
在很多情况下，嵌入式CPU不能提供足够的性能实现要求较高的视觉算法——也不能够以可以接受的价格或者功耗来满足性能要求。通常，存储器带宽是关键性能瓶颈，因为视觉算法通常使用大量的数据，不会重复访问相同的数据。嵌入式CPU的存储器系统无法设计适应这类数据流。然而，与大部分处理器相类似，随着时间的推移，嵌入式CPU的性能在逐渐增强，在某些情况下，能够提供足够的性能。
在可能的情况下，有足够的理由在CPU上运行视觉算法。首先，大部分嵌入式系统需要CPU来实现各种功能。如果所需要的视觉功能能够通过这种CPU来实现，那么，相对于多处理器解决方案相比，这降低了系统的复杂度。而且，大部分视觉算法一开始是在PC上开发的，使用了通用CPU及其相关的软件开发工具。PC CPU和嵌入式CPU （及其相关的工具）之间的相似性意味着，与其他类型的嵌入式视觉处理器相比，一般比较容易在嵌入式CPU上通过嵌入方式实现视觉算法。最后，嵌入式CPU 使用起来通常比其他类型的嵌入式视觉处理器更简单，这是因为其相对直观的体系结构、成熟的工具以及其他的应用开发基础支持平台等，例如，操作系统。大电流电感
PCB上地的纹波噪声如何降低？一个小问题，我把示波器的底线夹子直接夹在探头上，然后把探头放到PCB的‘地’上去测量，结果可以量到与开关电源的开关频率一致的纹波，并且挺大，有50mv，这个就是地的噪声了吗？
如何能
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引言
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