能数据分析和挖掘。在监控视频上，从原先的“看得见”到现在的“看得清、看得远、看明白”，从人工的图像监控和数据分析到使用智能分析技术转向智能化的实时视频分析和智能监控，通过对海量视频监控数据的计算和处理，已经能够实现高清视频画质的细节分析，智能挖掘出类似特征和行为的数据，为事件决策和业务分析提供精准的数据依据。

　　由于越来越多的监控应用趋向视频图像的高清显示、 海量的数据存储、多元信息融合、信息智能挖掘、大规模数据的智能分析及决策、云计算等多种先进技术，尤其在平安城市、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中，对于这些行业中海量高清视频数据存储系统的需求，意味着数据存储能力和计算性能的大幅度提升，要求存储产品具备高性能、高容量、高可靠性以及可扩展性，同时实现与监控系统应用的深度结合，满足视频监控系统视频数据管理的特殊业务应用。

　　在大规模的高清视频监控系统应用中，首先是满足海量高清的视频数据存储，高清视频数据如 720P、1080P、5M P、8M P 等 高 分 辨 率I PC 的接入，大路数并发大码流的实时数据读写，对存储的性能也是很大挑战，在海量高清部署的环境下，充分考虑到整体方案中存储性能的影响，需要云存储具备高容量以及可伸缩的容量扩展能力，单台存储设备通过 JBO D 方式或集群方式，使用SAS 接口、eSATA 接口等单机容量扩展技术，级联或外接扩展柜的方式提升单机系统容量，也可以通过虚拟化和存储池技术，把多台形态各异的存储设备虚拟化成单台大容量的虚拟存储设备。

　　其次， 在大规模高清存储部署中，提高磁盘利用效率，降低磁盘空间消耗，通过数据压缩技术、磁盘碎片整理技术、TH I N 数据精简技术、磁盘坏道避让技术等，在海量数据存储的环境中，降低磁盘故障率，减少磁盘容量空间的浪费，从而可以有效缩减后期维护成本。大电流电感

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