基于云存储的数据安全和保护技术。云存储作为海量数据的数据存储中心，存储资源通过云的方式整合到大存储系统中，更应关注高清视频本身的管理能力，必须具备安全可靠的数据保护机制，允许合法的授权用户进行访问对应的资源，保证任何设备故障或者灾难性的事件都不会导致数据的丢失。云存储中不同的数据存储节点之间互为数据备份和数据恢复机制，实现设备级、设备间和存储容量的冗余备份，现在的数据保护技术在资源管理上有 CDN 内容分发技术、数据加密保护技术和数据压缩技术，在存储备份和恢复上有 P2P、V2P物理机和虚拟机间的近线数据互备、基于 CDP 本地及远程的连续数据复制技术、 重复数据删除技术、 快照技术、N+m 设备级的冗余技术等，应用多硬件架构消除设备内部的单点部件故障，通过数据安全和保护技术提升云存储的数据存储可靠性和安全性。

　　智能数据筛选和分析技术也是云存储高效容量管理的发展趋势。如何使用分布式的存储节点实现海量数据高效的筛选包括对大规模高清视频的分类、搜索、预览、调度、智能分析处理等，能够快速且灵活地调出预期的高清视频数据，对分片视频数据进行分析和处理，并且重要的关键数据长期保存，非关键数据可选择性的降低保存时间，毫无疑问，采用智能分析技术即可实现对视频数据的智能化分析，提升高清视频数据的管理和处理能力，利用内置或者独立的软件管理平台，从设备资源（包括性能、存储容量、设备部件）、视频和图像资源的一体化管理和监管，实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。通过该技术实现事件的自动分析、预警、计算和处理，兼顾了视频分析的精准度、磁盘管理效率、视频数据搜索以及数据安全，为人为决策输出高度精准的数据分析依据。大电流电感

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