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基于改进的神经网络油田配电网谐波预测研究

2017-02-11 07:19:22      点击次数:
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1 引言

油田配电网中大量使用变频、整流和开关电源技术制造的节能设备,特别是变频调速电机、永磁同步电机、变频器、高频开关电源等新型节能设备以及非线性电子设备如节能灯、计算机和家用电器等非线性负荷,这些设备在节约能源和提高生产效率的同时,也产生了大量的电力谐波并注入到电网中,使供电质量变坏,对电气设备产生极大的危害[1]。

针对谐波的危害,可按照配电网的结构、参数和负荷情况,通过电能质量分析,检测系统的谐波参数和谐波幅值,并通过计算分析判断电力系统中的电压电流波形畸变是否控制在允许的范围内、并给出预警预报。对油田配电网来说,通过频率扫描,谐波计算可以选择合适的滤波器,使其对电网的谐波污染控制在标准范围之内,并预防谐振事故的发生。

随着我国工业化进程的不断加快,对电能质量的要求也越来越高,然而现实却是越来越严峻,日趋严重的“电力污染”问题不仅对油田配电网的安全稳定的运行造成危害,而且很容易出现某些问题,而造成无法挽回的巨大经济损失[2]。所以,谐波及其治理将是科研工作者和企业亟待解决的问题。

本文首先针对有天油田配电网的机构特性,建立模拟的谐波产生规律模型,采用神经网络进行预测预报,

并通过MATALB进行仿真研究。 大电流电感

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