基于改进的神经网络油田配电网谐波预测研究
传统BP网络收敛速度慢,很难实现大量样本数据的处理及应用与进行实时预报。因而,与以往常规的梯度下降法不同,本文修正BP网络的阈值和连接权值采用Levenberg-Marquardt算法(简称L-M算法)。L-M算法的基本原理如下:

式中:I为单位阵;为一个非负值。依赖于的幅值,该方法光滑地在两种极端情况之间变法:即Guass-Newton法(当0)和标准梯电感器生产度法(当)。该式即可作为BP神经网络的学习训练方法。
网络权值和偏差的变化量:
并以此不断来对网络进行调整训练,直至达到目标要求。由式(3)可知,L-M法实际上综合了Newton法和标准梯度下降法二者的优点,是Newton法和标准梯度下降法的结合。因而,以L-M算法设计的BP网络在精度及收敛速http://www.ruishen.net.cn/插件电感器度方面都有很明显的优势。 大电流电感
电感的作用电感是常用器件,那么什么是电感呢,他其实就是一组线圈,用来实现很多的功能,下面我们一步步的介绍电感的作用,以及电感原理等基础知识。
1.1 什么是电感:
电感就是导线内通过交流电
基于传感中低Q电感的测量1 低Q电感测量的误差分析
对实际传感中低Q电感测量,经常碰到一些电感,虽然直流电阻不大,但由于交流损耗电阻极大,而Q值极低,有的Q值在O.5以下。在测量时,由于电感线圈Q值很低,不易
反激式(RCD)开关电源原理及设计
因该电源是公司产品的一个配套使用,且各项指标都不是要求太高,故选用最常用的反激拓扑,这样既可以减小体积(给的体积不算大),还能降低成本,一举双的!
反激拓扑的前身是Buc