基于改进的神经网络油田配电网谐波预测研究
根据公式(2)模型中的假设,训练过程中,输入为总的电流值和基波电流值,根据采样时间的不同每个周期选择8对样本,基波的幅值上限定位1.0,模型的输出为0.02、0.05和0.5幅值的5次谐波,这样输入共24对采样样本。

图2 基于L-M算法的BP神经网络
谐波预测模型建立
基于L-M算法的网络模型训练过程如图2所示,基于24对训练样本的的模型平均误差为0.0085,达到了一定的精度。为验证网络的泛化能力,重新生成40对样本,输出谐波幅值分别是0.4和0.08,仿真结果如图3所示。文中仿真数据采用阶跃跟踪信号,神经网络模型的仿真结果验证了L-M算法具有梯度法的全局特性,提供了牛顿法的速度和保证收敛的梯度下降法之间的折衷,收敛的迭代次数少,能快速完成网络训练。

电感的作用电感是常用器件,那么什么是电感呢,他其实就是一组线圈,用来实现很多的功能,下面我们一步步的介绍电感的作用,以及电感原理等基础知识。
1.1 什么是电感:
电感就是导线内通过交流电
基于传感中低Q电感的测量1 低Q电感测量的误差分析
对实际传感中低Q电感测量,经常碰到一些电感,虽然直流电阻不大,但由于交流损耗电阻极大,而Q值极低,有的Q值在O.5以下。在测量时,由于电感线圈Q值很低,不易
反激式(RCD)开关电源原理及设计
因该电源是公司产品的一个配套使用,且各项指标都不是要求太高,故选用最常用的反激拓扑,这样既可以减小体积(给的体积不算大),还能降低成本,一举双的!
反激拓扑的前身是Buc