基于改进的神经网络油田配电网谐波预测研究
主要包括和油田配电网谐波预测相关的电压、电流、谐波波次幅值等参数。
(2) 训练样本、测试样本和校验样本的建立。
(3) 构建神经网络,以总电流和基波电流为输入,以5次谐波幅值为输出,隐含层选择8个进行构建神经网络。
(4) 指定训练参数进行训练。
(5) 完成训练后,就可以调用训练结果,输入测试数据,进行测试。
(6) 数据进行反归一化。
(7) 误差分析。
4 基于BP神经网络的谐波发生预测仿真研究
BP网络作为一种多层前向神经网络,具有相对比较成熟的理论和算法,是目前在该领域研究比较多的ANN,它可以实现从输入到输出的任意非线性映射。这种BP网络可以在油田配电网系统中用于对谐波进行实时测量。这是因为电网中的被测量是由各次谐波和基波所构成的非正弦周期波形。实现对谐波信息的实时测量,首先需要根据实际的情况选择相应的网络结构,然后将待测量的采样数据施加在经过合理样本充分训练后的网络中。因为相角、幅值变化范围大并且不具有规律,所以同时改变相角和幅值来对网络训练的话,将会增加网络的负担,因其同时负担两种变化的记忆,如此一来,对谐波测量的速度和精度都会造成很大的影响,因而本文是以假设初相角己经确定为前提的状态下。 大电流电感
电感的作用电感是常用器件，那么什么是电感呢，他其实就是一组线圈，用来实现很多的功能，下面我们一步步的介绍电感的作用，以及电感原理等基础知识。
1.1 什么是电感：
电感就是导线内通过交流电
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对实际传感中低Q电感测量，经常碰到一些电感，虽然直流电阻不大，但由于交流损耗电阻极大，而Q值极低，有的Q值在O.5以下。在测量时，由于电感线圈Q值很低，不易
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